記録か、演出か、それとも生成か ― AI 時代の科学写真の未来を考える
本コースは、MITのインタビュー番組「Chalk Radio」をもとに、サイエンスフォトグラファー(科学写真家)フェリス・フランケルとの対話から構成されています。 彼女の写真は、美術館に展示され、学術誌の表紙を飾り、映画の背景にも使われるほど印象的です。 しかし本人は、自らを「アーティストではない」と語ります。 その理由は明確です。 彼女の目的は、“美しさ”ではなく“科学を正しく伝えること”だからです。
本インタビューでは、
- 写真はどこまで「演出」してよいのか
- 「記録」と「表現」は何が違うのか
- AI画像はどこまで信頼できるのか
たとえば、構図・光・トリミングといった一見“アート的”な判断も、彼女にとってはすべて「伝達のための設計(デザイン)」です。 一方で、データの改変につながる操作は決して許されません。
さらに、AIによる画像生成を実際に試したエピソードから、 「それは写真なのか?それとも説明用のイラストなのか?」 という本質的な問題が浮かび上がります。
このインタビューは、単なる写真技術についてのものではありません。
科学・アート・AIが交差する領域で、“見る力(ビジュアルリテラシー)”を鍛えるための学びです。 講師
フェリス・フランケル(Felice Frankel)科学写真家
MIT(マサチューセッツ工科大学)にて活動するサイエンスフォトグラファー。
生物学のバックグラウンドを持ち、研究者との共同作業を通じて、科学現象を視覚的に伝える独自の分野を切り拓く。
その作品は「Nature」「Science」などの主要学術誌に掲載され、数多くの書籍や展覧会でも紹介されている。
彼女のアプローチは一貫している。
「写真は自己表現ではなく、科学を伝えるための言語である」
AI時代において、画像の信頼性と倫理を問い続ける第一人者の一人。
フェリス・フランケル(Felice Frankel)のWEBサイト:https://felicefrankel.com/
前提知識
特別な前提知識は不要です。
専門的な写真技術や科学知識がなくても理解できるよう、具体的な事例と対話を通じて学べる構成になっています。
- AIや画像生成に興味がある方
- 写真・デザイン・アートに関心のある初心者
- 情報の「正しさ」と「見せ方」の関係を知りたい方
- SNSやメディアの画像を、より批判的に読み解きたい方
- 科学やテクノロジーを、わかりやすく伝えたいと考えている方
このコースを通じて、次の点を学びます。
- 写真における「記録(ドキュメント)」と「表現(イラスト)」の違いを理解する
- 構図・光・トリミングなどの判断が、どのように意味を変えるかを説明できる
- AI生成画像と実写の違いを見極める視点を持つ
- 画像に対して「何が加工されているのか?」と問いを立てられるようになる
- 科学や情報を“正しく、かつ魅力的に伝える”ための考え方を理解する
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Asuka Academy は MIT(マサチューセッツ工科大学)オープンコースウェアと日本で初めてのオフィシャルパートナーシップを締結し、サポートを受けています。
MIT OpenCourseWare supports the efforts of Asuka Academy, which is an independent organization translating the materials through its own processes, with its own staff, using its own resources.
この講座はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で提供されています。
[MIT] AI時代の科学写真が伝えるもの
Felice Frankel, Misinformation, AI, & Science Photography Mar,31 2026.
Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCouseWare, https://ocw.mit.edu/.
License: Creative Commons BY-NC-SA
1865年設立のアメリカの私立大学。さまざまな世界大学ランキングで常にトップクラスを占め、多数のノーベル賞受賞者も輩出しています。ハーバード大学とは3kmという近さ。
https://web.mit.edu/
MITは世界ではじめてのOCWサイト(正規授業のWEB公開)を立ち上げており、20年以上にわたって膨大な学習コースを公開し、世界中の学習者に活用されています。くわしくは こちらのページ をごらんください。
https://ocw.mit.edu/index.html
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