Asuka Academy

受講案内よくあるご質問about usニュース




 MIT(マサチューセッツ工科大学)
IMAGE PHOTO
修了証書・オープンバッジ発行
[MIT] コンピュータサイエンスと
プログラミング入門 Part 2
分野:コンピュータサイエンス
開講中!
お申込みはこちらをクリック
講座内容
この講義は MIT で2008年に実際に行われた「 6.00 Introduction to Computer Science and Programming (コンピュータサイエンスとプログラミング入門)」の授業を日本語版にしたものです。

Eric Grimson 教授と John Guttag 教授による本講義は、MIT が公開している オープンコースウェア の中でも「 Most Visited Courses 」の常連となるほど人気が高く、世界中から多くの受講生が学習しています。プログラミング言語のバージョンなどは少し古くなっていますが、コンピュータサイエンスの基本的な考えや、問題解決のための Computational thinking(計算論的思考) について、多くを学ぶことができます。

レベルとしては学部生向けの講座で、「プログラミング経験がない、もしくはほとんどない学生」を対象としています。 問題解決についてプログラミングが行う役割の理解、かんたんなプログラムを書くことで、プログラミングスキルに自信を持てるようになることがゴールとされています。

MIT ではこの講座を UROPs( undergraduate Research Opportunities Program )の基礎講座としても位置づけています。学習用のプログラミング言語は Python を採用しています。

1コマ 60 分前後の講義動画が 24 コマあり、Asuka Academy では 8 コマずつ 3 つの Part に分けて日本語版を公開しています。 Part ごとに修了認定テストを設定し、修了条件をクリアすれば、Asuka Academy から修了証書を発行します。
修了条件
コース最後にある修了認定テストで 80% 以上を正解し、コースレビューにご回答いただくと、コース修了となります。

(注意)本授業は2008年に実施されたものです。Python のバージョンは2.5.4が使用されています。 修了認定テストも、授業ビデオと同様、Python 2.5.4 を前提に作問されています。
新しい Python バージョンとの違いなどは、Python.org などのインターネットリソースをご参照ください。
主な学習内容
各 Part には、以下のような内容が含まれています。

[Part1]
Introduction and Goals; Data Types, Operators, and Variables Branching, Conditionals, and Iteration
Common Code Patterns: Iterative Programs
Abstraction through Functions; Introduction to Recursion Floating Point Numbers, Successive Refinement, Finding Roots
Bisection Methods, Newton/Raphson, Introduction to Lists
Lists and Mutability, Dictionaries, Introduction to Efficiency
Complexity: Log, Linear, Quadratic, Exponential Algorithms
[Part2]
Binary Search, Bubble and Selection Sorts
Divide and Conquer Methods, Merge Sort, Exceptions
Testing and Debugging
Debugging, Knapsack Problem, Introduction to Dynamic Programming
Dynamic Programming: Overlapping Subproblems, Optimal Substructure
Introduction to Object-oriented Programming
Abstract Data Types, Classes and Methods
Encapsulation, Inheritance, Shadowing
[Part3]
Computational Models: Random Walk Simulation
Presenting Simulation Results, Pylab, Plotting
Biased Random Walks, Distributions
Monte Carlo simulations, estimating pi
Validating Simulation Results, Curve Fitting, Linear Regression
Normal, Uniform, and Exponential Distributions
Stock Market Simulation
Course Overview; What Do Computer Scientists Do?


































facebookでシェア twitterでシェア はてブでシェア Googleでシェア
日本e-Learning大賞 受賞
分野 コンピュータサイエンス
前提となる知識 とくになし
想定学習時間 週3時間
修了認定テスト
修了証書発行
あり
オープンバッジ
発行
あり
受講期間 期限なし
講座サンプル
講師
Eric Grimson 教授
John Guttag 教授
修了条件
以下の条件を受講期間中に満たすこと
「修了認定テスト」にて80%以上の正解率
権利関係
Asuka Academy は MIT(マサチューセッツ工科大学)オープンコースウェアと日本で初めてのオフィシャルパートナーシップを締結し、サポートを受けています。

MIT OpenCourseWare supports the efforts of Asuka Academy, which is an independent organization translating the materials through its own processes, with its own staff, using its own resources.

この講座はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で提供されています。
Creative Commons logo with terms BY-NC-SA.
MIT(マサチューセッツ工科大学)
1865年設立のアメリカの私立大学。さまざまな世界大学ランキングで常にトップクラスを占め、多数のノーベル賞受賞者も輩出しています。ハーバード大学とは3kmという近さ。
http://web.mit.edu/

MITは世界ではじめてのOCWサイト(正規授業のWEB公開)を立ち上げており、現在2,200以上のコースが公開され、サイト訪問者は毎月200万人以上となっています。(出典
http://ocw.mit.edu/index.htm

Copyright © NPO Asuka Academy. Except where otherwise noted, content created on this site is licensed under a Creative Commons License.


受講案内よくあるご質問about usニュース利用規約などお問い合わせ
NPO支援会員募集翻訳ボランティア募集